Visualisierung der Corona-Fallzahlen
by Volker Weber
Diese Heatmaps, dargestellt mit Altersgruppen und Kalenderwochen pro Land- und Stadtkreis sowie Bundesland, helfen mir zu verstehen, wie sich das Corona-Virus ausbreitet. Sehr gute Arbeit!
Comments
Diese Darstellung hat tatsächlich einen Mehrwert für mich. Natürlich gibt es auch andere Faktoren, die mich interessieren würden. Z.b zu welchem Prozentsatz wurde in welcher Altersgruppe damals zu heute gemessen oder ist das vernachläßigbar? Aber das ist meckern auf hohem Niveau. Tendenzen sind nämlich klar ersichtlich.
In der Tat. Man kann das noch beliebig tief nachbohren. Und das werden die Experten auch. Aber so sieht auch der interessierte Laie, wie der Hase gerade läuft.
Bei allen meinen Freunden, die in Quarantäne waren und sind, kam das Virus über die (erwachsenen) Kinder herein. Bisher keine schweren Fälle. Uff.
Wichtig wäre zudem zu wissen, wo Ansteckungen passieren und ob die Schutzmaßnahmen (AHA+C+L) i.d.R. wirken. Wenn wir diese Informationen hätten, könnten Unternehmen bspw. die Aufrechterhaltung des Geschäftsbetriebes sehr viel präziser planen. Außerdem könnte man Ängsten mit Fakten begegnen, die diese entweder bestätigen oder eben ausräumen.
Mir fehlen diese Informationen.
Nicht so graphisch, aber dafür mehr Inhalt gibt es bei Pavel.
Diese Seite bereitet die RKI COVID19 Daten aus dem NPGEO-Corona-Hub in tabellarischer Form auf und berechnet u.a. Trends sowie einen Ansteckungsrisikowert für jeden Landkreis. Anfänglich sind die Landkreise in einer Rangliste von gefährlich bis idyllisch sortiert. Die Daten können aber nach jeder Spalte sortiert und gefiltert werden, siehe 'Benutzung'. Anhand der Ampelfarbgebung läßt sich durch Scrollen schnell ein Überblick über Bundesländer und Landkreise und die Unterschiede zwischen ihnen verschaffen.
https://pavelmayer.de/covid/risks/#tabletop