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The Economist has an Nvidia-Fanboy article which boils down to two paragraphs:

Yet many also see Mr Huang as a magician in a more worrying sense, fearing that he is an illusionist inflating a dangerous bubble. Through $1trn-worth of deals, Nvidia provides data-centre landlords and ai labs with cash or guarantees so that they can buy its gpus. Some call it the“bank of ai”. At the very least, Nvidia’s critics say, its financial engineering smacks of the “vendor financing” which pumped up the revenues of networking-gear makers like Cisco in the dotcom mania of 2000-01, whose collapse brought about a recession.

Look more closely, however, and the worries are mostly unjustified. If Nvidia’s bets on ai come good, they could accelerate the technology’s adoption, boosting productivity and living standards. If they misfire, the cost will fall chiefly on Nvidia’s shareholders. That is how capitalism is supposed to work.

Sounds good until you realize who the shareholders are. Every single index fund, pensions funds etc. When the AI bubble bursts, there will be carnage.

Andreas (@oldwired) hat ein Whiteboard für eigene Zwecke geschrieben und nun open source auf Github veröffentlicht. Das ist eine einzige HTML-Datei, die bereits den ganzen Code enthält. Die kann man selbst irgendwo hosten oder direkt auf Github nutzen.

Good story im The Atlantic about the tech billionaires who built our world having taken the wrong lessons from their favorite science fiction.

I have a new destination for a time machine, should I ever finally get my hands on one. I’d set the dial to some night in the late 1970s or ’80s and visit the boyhood rooms of the Silicon Valley titans Elon Musk, Peter Thiel, and Sam Altman. Then I’d confiscate all of their science fiction. Isaac Asimov, Arthur C. Clarke, Robert Heinlein—all of it.

As young people, the future billionaires were spending hours (under their covers with flashlights, I imagine) consuming stories about killer robots or Mars colonies. What they seemed not to get—maybe couldn’t get—was that these were cautionary tales, stories that projected deep societal worries into space or onto a future many millennia away. These boys just thought the killer robots sounded cool. They grew up to become ruthless entrepreneurs, but their surface enchantment stayed with them. It helped shape their desires.

This tale goes well with my observation that these men are still snickering about the same jokes 13-year-old-boys would.

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Die Techniker Krankenkasse hat es geschafft, ihre App noch einmal schwieriger zu machen. Man kann nun nämlich keine Screenshots mehr machen.

Wozu Screenshots? Das war eine willkommene Krücke, um ein Medikament in der Apotheke abzuholen. Die TK hat sich das nämlich so vorgestellt: Der Versicherte geht in die Apotheke und zeigt dort das Rezept vor. Der Apotheker scannt den QR Code und händigt die Medikamente aus. Dort gab es bisher drei Hürden:

1. Man muss sich zunächst erfolgreich in der App anmelden. Dazu hatte ich schon geschrieben.
2. Dann sucht man im Service-Menü den Eintrag für das E-Rezept. Auf der Frontseite der App ist dafür kein Platz.
3. Bevor man das E-Rezept anzeigen kann, wechselt die TK App in die gesonderte TK Ident App, wo man sich erneut anmelden muss.

Die beiden Anmeldungen lassen sich nach erfolgreicher Freischaltung per FaceID öffnen. So weit so gut. Der Pferdefuß ist die Freischaltung, denn dafür benötigt man Service-Pins, die nicht einmal dauerhaft gültig sind. Ich habe davon erzählt.

Dummerweise erlischt die Freischaltung in der TK Ident App alle sechs Monate. Man steht also ggfls. in der Apotheke, will sein Rezept vorzeigen und nach diversen Taps und zwei FaceIDs wird man dann zur Freischaltung aufgefordert, für die man Gesundheitskarte oder Perso nebst der passenden PINs bereithalten muss.

Wenn ich die Gesundheitskarte dabei hätte, dann würde ich die direkt in der Apotheke einlesen lassen, n’est-ce pas?

Also checkt man sein Rezept besser, bevor man dran ist und macht geschwind einen Screenshot vom QR Code, damit man nicht den ganzen Laden aufhält. Aus die Maus, geht nicht mehr.

Es sei denn, man hat zwei Handys und fotografiert das eine mit dem anderen.

Spannende Studie von Prof. Buxmann, TU Darmstadt zum Thema “Wie blickt Deutschland auf Künstliche Intelligenz?”:

Besonders bemerkenswert ist der Zusammenhang zwi-
schen Wissen und Sorgen um den eigenen Arbeitsplatz.
Ausgerechnet diejenigen, die sich intensiv mit KI beschäf-
tigen, erwarten häufiger tiefgreifende Veränderungen ih-
rer beruflichen Tätigkeit. Fundiertes Wissen führt also
nicht automatisch zu größerer Gelassenheit; es schärft
eher den Blick darauf, welche Tätigkeiten künftig auto-
matisiert oder grundlegend verändert werden könnten.

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