Heise berichtet:
Neue PCs bekommen kein Copilot+-Label mehr. Sogar Microsoft selbst bewirbt seine Surface-Geräte nicht mehr entsprechend.
Das ist gut so. Ich empfand das Label immer als Mogelpackung. Es suggerierte, dass diese PCs Copilot lokal ausführen können. Und das können sie nicht, wie man in Zügen der deutschen Bahn leicht testen kann. 😊
Wir erinnern uns an den Aufstand, als Microsoft auf Copilot+ PCs regelmäßig Screenshots machen wollte, um diese dann von AI indexieren zu lassen und diesen Index dann auf dem eigenen PC durchsuchbar machen wollte.
Das betraf nur Dinge, die auf dem eigenen Bildschirm passierten, naturgemäß mit allem, was da so angezeigt wird, wenn man bestimmte Programme nicht ausschließt.
Als nächstes kamen dann die “Pervert Glasses” von Meta, mit denen man unbeobachtet andere Menschen filmen kann, gerne, nachdem man sie vorher provoziert hat.
Und jetzt stellen wir uns mal kurz vor, was die schönen neuen AI Gadgets machen wollen. Immer zuhören und zuschauen, alles indexieren, und zwar nicht nur die eigenen Daten, sondern auch alles, was um einen herum passiert. Nicht nur, was ich sage, sondern auch alles, was um mich herum von anderen Menschen gesagt wird.
Und egal, wieviel Sicherheitstheater darum noch so präsentiert wird, erzeugen wir freiwillig einen riesigen Datenschatz. Solche Schätze ziehen Räuber an.
Ich mache es kurz: Ohne mich. Besucher dürfen ihre Gadgets gerne für die Dauer des Besuchs in der Mikrowelle ablegen.
And the award goes to Joseph Cox for “People Training OpenAI’s AI Fired for Using AI to Train the AI”. Six “ai” in twelve words. Here is the full story. Excerpt:
… there is also obviously a great irony in AI training companies working for OpenAI firing people for using AI when OpenAI’s whole thing is to make people use AI at work.
Maybe the more interesting information is this:
Last week, 404 Media revealed Project Lily, in which OpenAI has hundreds of contractors reading real ChatGPT users’ prompts and conversations which can include personal information.
Nothing you tell AI is safe. Nothing.
Apple will nun doch AI mit Nutzerdaten trainieren:
Your private personal data and interactions are never used to train our foundation models unless you explicitly choose to help improve them.
Und wie entscheidet man sich dafür zu “helfen”? Mit einer Abfrage beim Einrichten von Siri AI, schreibt heise online:
Bei der Aktivierung von Siri AI bittet der Hersteller darum, bei der Verbesserung des Chatbots zu helfen, wie Entwickler mit Zugriff auf den Release Candidate von iOS 27 berichten. Das Update erscheint für die Allgemeinheit am kommenden Montag, den 14. September. Dem kann man entweder zustimmen oder auf einen farblich unscheinbaren „Jetzt nicht“-Button drücken. Komplett verneinen lässt sich der Dialog nicht.
Ich probiere immer wieder mal aus, was Lenovo Qira so kann. Das ist eine “hybride” KI und damit meint Lenovo, dass sie sowohl lokal als auch serverbasiert arbeiten kann und dabei über ein Lenovo-Konto und Smartconnect alle Geräte des Anwenders verbindet.
Aktuell habe ich Version 1.4 ausprobiert und die ist immer noch völlig nutzlos für mich. Immerhin lässt sich die umfangreiche Installation ruckzuck wieder entfernen. Das neue McAfee.
Disclaimer: 🤦♂️
Yuval Noah Harari is a big-ideas guy. He’s known for writing best-selling books that tackle broad sweeps of history. Harari’s most popular book “Sapiens” has sold 25m copies worldwide. But the historian-cum-philosopher has now turned his attention to AI, which he says is the “biggest psychological and social experiment in human history”.
Harari sat down with Zanny Minton Beddoes, The Economist’s editor-in-chief, to discuss why he believes AI will come to control civilisation—and what it might mean to be human in that world.
Sehr viel.
Es ist viel einfacher, Fotos und Videos zu fälschen. Wir können Sozialgerichte mit einer Flut von Eingaben blockieren. Seminar- und Diplomarbeiten schreiben sich von selbst, Powerpoint produziert fertige Meeting Slides aus fünf Bullet Points und fasst die Ergebnisse der Besprechung wieder in fünf Bullet Points zusammen. Sachkenntnis lässt sich ganz einfach simulieren, bis zu dem Zeitpunkt, an dem man sie tatsächlich brauchen würde. Wir können IT-Systeme leichter attackieren und Roboter können Menschen viel effektiver töten.
Aber es ist nicht alles schlecht. Heute schrieb ein befreundeter Anwalt:
Ich habe heute zum dritten Mail einen Prozess gewonnen, einfach nur, weil sich die Gegenseite trotz drängender Hinweise des Gerichts von ChatGPT hat vertreten lassen. Mein Arbeitsaufwand war mehr oder weniger bei Null bei vollen Gebühren.
Eben kommt ein Schreiben einer Kollegin. Sie möchte sich in einem anderen Verfahren dringend vergleichen, weil ihr heute – einen Tag vor Termin – aufgefallen ist, dass ihre KI Anwendung im letzten Schriftsatz die Parteirollen (Antragstellerin/Antragsgegnerin) vertauscht und sie damit unwirksame Anträge gestellt und komplett falsch vorgetragen hat.
Manchmal gewinnt man und manchmal verlieren die anderen.
Think very carefully about where you get help from AI. I think of it as Job vs. Gym.
- If we’re working a manual labor job, it’s fine to have AI lift heavy things for us because the actual goal is to move the thing, not to lift it.
- This is the exact opposite of going to the gym, where the goal is to lift the weight, not to move it.
Für mich ist Schreiben “gym work”. Es trainiert mein Hirn. Völlig sinnlos, dass von einem Automat erledigen zu lassen. Schreiben unterstützt denken. Erst wenn ich den Gedanken sehe, ist er fertig. Das kann ich nicht delegieren.
One of the biggest questions I get at Drop-In Time at the library (besides “what is taking up all my cloud storage?”) is how to disable or avoid intrusive AI that shows up where people don’t want it. I’m going to make a handout that explains how to do some of the basic AI-removal or AI-avoidance things. This is a guide for people who would like less intrusive AI in their tech environment. Maybe you like AI and find it useful? That’s fine, this document is probably not for you. Additions/edits welcome. Leave a comment or drop me an email. This page is available at the short URL
Bookmark this URL and use it where appropriate: https://noslopgrenade.com/
This post has been resonating with a lot of people. View it at the source.
In the AI age, the buyer risks giving away knowledge, just in order to use what they bought.
Um AI Services nutzen zu können, muss man dem LLM erst mal Informationen liefern. Ich gebe damit private Informationen preis, die ich eigentlich behalten will. Der Anbieter von AI Services lernt dadurch alles, was ich bereit bin zu teilen.
Es ist ein wenig überraschend, dass ein Anbieter von AI so etwas zugibt, auch wenn er meint, dass er dafür eine Lösung hat. Ich bezweifle stark, dass die Rechtsanwälte, die fleißig ihre Akten zu ChatGPT hochladen, sich bewusst sind, was sie da anrichten. Um nur ein Beispiel zu nennen.
Mirko Ross für heise developer:
Die Sprengkraft der Entscheidung in Washington liegt darin, dass er die strukturelle Abhängigkeit von Europa offenbart. Der Vorfall führt Unternehmen und Organisationen vor Augen, wie riskant Abhängigkeit von KI-Frontiermodellen aus Übersee und Asien ist. Wer seine Cybersicherheit und seine internen Prozesse auf einen einzelnen Anbieter stützt, macht sich erpressbar und manövriert sich in ein Lieferkettenrisiko. Wenn eine ausländische Regierung per Dekret über Nacht den Zugriff auf geschäftskritische KI entziehen kann, bedroht die technologische Abhängigkeit direkt die wirtschaftliche Stabilität.
Digitale Souveränität lässt sich nicht durch eine andere Office-Suite erreichen. AI-generierte Schaufester-Reden eines Digitalministers sind auch nicht zielführend.
I am little bit late on reading these insights but they reflect very much my views:
People don’t like wearing things on their faces and don’t trust those who do
He goes on to explain how these glasses are going to fail, no matter what. Interesting reading.
