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Ein befreundeter Rechtsanwalt:

… meine Quote, wieviel % aller neuen Mandatsanfragen von einer KI geschrieben wurden, ist jetzt gefühlt bei über 90%. Immer schon inklusive rechtlicher Einschätzung und Prozessstrategie, falls ich von der Sache nichts verstehe. Und einer langen Bulletpoint-Liste, was ich alles zu tun hätte, bevor man mir dann vielleicht das Mandat erteilt.

Im Augenblick lehne ich die meisten KI-Anfragen wacker ab, weil ich genau weiß, wie es danach weitergeht. Aber ich bin ja nicht alleine mit dem Problem. In meinen beruflichen Gesprächszirkeln haben wirklich ALLE das Problem und ALLE stehen ihm gleichermaßen ratlos gegenüber.

Wie geht es danach weiter?

Neue Mandantin, ich mache eine Klage mit fünf Seiten inklusive Formalien. Gegnerin erwidert mit zehn Seiten inklusive Formalien. Mandantin “erarbeitet” dazu Stellungnahme per ChatGPT: 117 Seiten kleingedrucktes mit knapp 200 Seiten “Anlagen”, die ihrerseits auch nur aus Text bestehen. Dazu noch eine seitenlange E-Mail, in der sie die Stellungnahme “erläutert”.

Wir brauchen jetzt nicht viel Phantasie, um sich den Arzt vorzustellen, der von seinen Patienten mit ChatGPT zugetextet wird. Oder eine Flut viel zu langer Mails in der Inbox.

Die gute Nachricht für den Rechtsanwalt ist, dass er leichtes Spiel mit gegnerischen Parteien hat, die von der AI beraten werden. Einfach gewonnene Prozesse.

Heute zum ersten Mal gesehen. Ein Hersteller holt die vertragliche Bestätigung ein, dass man für ein Meeting auf den Einsatz jeder AI verzichtet, die Notizen anfertigt. Pikanterweise hat der Hersteller selbst eine AI für seine Geräte, die unter anderem genau das macht.

About 7 months ago, I launched a website with 50,000 statistics. Every one of them was fake.

Google has forgotten the site exists and deindexed the pages, but ChatGPT hasn’t. Since the website went live 7 months ago, it has sent more than 10,000 AI sessions its way. And now more than 330 referring domains, including Shopify, Bluehost, and DHL, link to the site. Its made-up numbers have also ended up in an academic paper and in a bank’s investment research.

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Taylor Telford in an Analysis for The Guardian, titled: Companies rushed in on AI. Now some are pulling back:

At Microsoft, which rolled out AI widely internally, executive vice-president Ryan Roslansky recently publicly lamented the prevalence of AI slop in his day-to-day work. After receiving “what was clearly an AI-generated doc” from a co-worker, he used his AI to summarize it and came away with no new thinking about the idea, he said. He warned his followers against falling into this potential “doom loop”, where AI does the reading and writing and leaves behind an “ocean of sameness”.

I told you so. 😎

Since you can no longer trust any photos, a quick AI Image Detector might come in handy.

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Prompt like a Butterfly, Sting like a Tracker: A Privacy Analysis of Web and Mobile Conversational AI Agents

In this paper, we present a systematic privacy analysis of the web and mobile deployments of nine prominent conversational AI services. Using a combination of static and dynamic analysis, we study the presence of third-party Advertising and Tracking Services (ATSes), characterize their data flows, and evaluate how consent choices, subscription tiers, and access-control mechanisms influence conversation exposure to third parties. We uncover privacy risks unique to conversational AI platforms: multiple providers disclose sensitive conversation-derived artifacts—including titles, prompts, and screenshots—to third parties, often alongside persistent user identifiers that enable user attribution. We also find that some providers publicly expose conversation permalinks without access controls, allowing trackers to read the entire conversation

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Gartner says:

Prepare for AI Market Consolidation: Capital Write-Downs Could Exceed $4 Trillion by 2032

Multitrillion-dollar write-downs of AI infrastructure are likely, but not imminent. The provider consolidation, pricing volatility, and changing AI economics likely to follow should be the primary concern to product managers. Design products that remain viable under higher AI costs, fewer provider choices, and increasing pressure to demonstrate economic value.

Via The Register: The AI math isn’t mathing as infrastructure spending forecast to outstrip expected revenue

Gartner expects the hyperscalers to weather the shake-out better because their businesses extend beyond AI services. Will the realisation be slow or sudden? If it’s the latter, that would be really bad.

Heise berichtet:

Neue PCs bekommen kein Copilot+-Label mehr. Sogar Microsoft selbst bewirbt seine Surface-Geräte nicht mehr entsprechend.

Das ist gut so. Ich empfand das Label immer als Mogelpackung. Es suggerierte, dass diese PCs Copilot lokal ausführen können. Und das können sie nicht, wie man in Zügen der deutschen Bahn leicht testen kann. 😊

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Wir erinnern uns an den Aufstand, als Microsoft auf Copilot+ PCs regelmäßig Screenshots machen wollte, um diese dann von AI indexieren zu lassen und diesen Index dann auf dem eigenen PC durchsuchbar machen wollte.

Das betraf nur Dinge, die auf dem eigenen Bildschirm passierten, naturgemäß mit allem, was da so angezeigt wird, wenn man bestimmte Programme nicht ausschließt.

Als nächstes kamen dann die “Pervert Glasses” von Meta, mit denen man unbeobachtet andere Menschen filmen kann, gerne, nachdem man sie vorher provoziert hat.

Und jetzt stellen wir uns mal kurz vor, was die schönen neuen AI Gadgets machen wollen. Immer zuhören und zuschauen, alles indexieren, und zwar nicht nur die eigenen Daten, sondern auch alles, was um einen herum passiert. Nicht nur, was ich sage, sondern auch alles, was um mich herum von anderen Menschen gesagt wird.

Und egal, wieviel Sicherheitstheater darum noch so präsentiert wird, erzeugen wir freiwillig einen riesigen Datenschatz. Solche Schätze ziehen Räuber an.

Ich mache es kurz: Ohne mich. Besucher dürfen ihre Gadgets gerne für die Dauer des Besuchs in der Mikrowelle ablegen.

And the award goes to Joseph Cox for “People Training OpenAI’s AI Fired for Using AI to Train the AI”. Six “ai” in twelve words. Here is the full story. Excerpt:

… there is also obviously a great irony in AI training companies working for OpenAI firing people for using AI when OpenAI’s whole thing is to make people use AI at work.

Maybe the more interesting information is this:

Last week, 404 Media revealed Project Lily, in which OpenAI has hundreds of contractors reading real ChatGPT users’ prompts and conversations which can include personal information.

Nothing you tell AI is safe. Nothing.

Ich probiere immer wieder mal aus, was Lenovo Qira so kann. Das ist eine “hybride” KI und damit meint Lenovo, dass sie sowohl lokal als auch serverbasiert arbeiten kann und dabei über ein Lenovo-Konto und Smartconnect alle Geräte des Anwenders verbindet.

Aktuell habe ich Version 1.4 ausprobiert und die ist immer noch völlig nutzlos für mich. Immerhin lässt sich die umfangreiche Installation ruckzuck wieder entfernen. Das neue McAfee.

Disclaimer: 🤦‍♂️